가상 피팅, 쇼핑몰 도입 방식 3가지 비교표

가상 피팅은 고객이 옷 · 안경 · 화장품을 실제로 착용하지 않고 화면에서 착용 모습을 미리 보는 기능입니다. 쇼핑몰이 붙이는 방식은 크게 세 가지 — 고객이 자기 사진을 올려 입어 보는 사진 피팅, 카메라에 비친 얼굴 · 손 위에 상품을 겹쳐 보여 주는 AR 피팅, 판매자가 AI로 착용컷을 미리 만들어 올리는 방식 — 이고, 고객 사진을 받는지가 개발 범위와 개인정보 준비를 가릅니다. 처음이라면 고객 사진을 받지 않는 방식이나 플랫폼 기능부터 시험하고, 사진 피팅은 동의 · 보관 기준을 정한 뒤 붙이면 준비를 단계로 나눌 수 있습니다.

가상 피팅 사이트 · 앱은 어떻게 작동하나요

세 방식은 고객이 하는 일과 쇼핑몰이 준비할 것이 다릅니다.

사진 피팅은 고객 자신의 몸에 맞춘 이미지를 보여 주지만, 생성한 이미지라 실제 핏 판단을 대신하지는 못합니다. 구글 쇼핑 도움말도 입어 보기 결과는 근삿값이니 사이즈표와 후기를 함께 보라고 안내합니다. AR은 실시간으로 움직여 볼 수 있는 대신 상품마다 3D · 색 데이터를 만드는 손이 들고, AI 착용컷은 고객 경험이 「보는 것」에 그치는 대신 개인정보를 받지 않습니다.

가상 피팅 솔루션 · API는 어떻게 도입하나요

붙이는 경로는 세 갈래이고, 뒤로 갈수록 개발과 책임이 쇼핑몰 쪽으로 옵니다.

1. 플랫폼 기능에 상품을 올리기 — 구글 쇼핑의 「Try it on」이 예입니다. 2026년 10월 9일 구글 쇼핑 도움말 기준 한국을 포함한 18개국에서, 만 18세 이상 고객이 전신 사진이나 셀카 한 장을 올려 상의 · 하의 · 원피스를 입어 볼 수 있습니다(속옷 · 수영복 · 액세서리 제외). 판매자 쪽 안내(머천트 센터 「의류 가상 착용」)는 쇼핑 피드와 고품질 이미지를 갖춘 브랜드를 자동으로 포함한다고 적고, 이미지는 최소 512 × 512px · 1024px 이상 권장, 옷 한 벌을 정면의 모델 · 마네킹에 입히거나 평평하게 놓은 사진을 기준으로 둡니다.
2. 위젯 · 앱(SaaS) 붙이기 — 솔루션 회사가 만든 입어 보기 버튼을 상세페이지에 스크립트로 넣거나, 쇼핑몰 플랫폼의 앱으로 설치합니다. 개발은 적은 편이고, 비용은 월 이용료 · 생성 건수 · 상품 수 가운데 무엇으로 매기는지가 솔루션마다 달라 견적 요청 때 과금 단위부터 묻습니다.
3. API로 직접 연동 — 사람 사진과 옷 사진을 보내면 입은 모습을 돌려주는 생성 API를 자체 화면에 붙입니다(예: 구글 클라우드 문서의 Virtual Try-On 모델). 화면 · 저장 · 동의 절차를 직접 설계하는 만큼 개발 기간이 들고, 고객 사진의 수집 · 보관 · 파기 기준도 쇼핑몰이 직접 정합니다.

고객 사진을 받으면 무엇을 준비하나요

개인정보 보호법은 「영상 등을 통하여 개인을 알아볼 수 있는 정보」를 개인정보로 정의합니다(제2조). 얼굴이나 전신이 담긴 고객 사진은 여기에 해당할 수 있어, 사진 피팅을 붙이기 전에 네 가지를 정해 둡니다. 해석이 필요한 부분은 개인정보 전문가나 개인정보보호위원회 안내로 확인합니다 — 이 글은 법률 자문이 아닙니다.

• 동의 문구 — 동의를 받는다면 수집 · 이용 목적, 수집 항목, 보유 · 이용 기간, 동의를 거부할 권리와 거부 시 불이익을 알립니다(제15조 제2항). 문구를 짜는 예시는 개인정보 수집 이용 동의서, 문의 폼 작성 예시에 있습니다.
• 보관 기간 · 파기 — 목적을 이룬 개인정보는 지체 없이 파기합니다(제21조). 「착용 이미지를 만든 뒤 바로 삭제」처럼 솔루션의 실제 삭제 시점과 같은 문장으로 적습니다.
• 외부 솔루션에 맡길 때 — 처리를 외부에 맡기면 위탁 내용을 문서로 정하고 위탁 업무와 수탁자를 공개합니다(제26조). 고객 사진을 모델 학습에 쓰는지 여부도 계약서에 한 줄로 적어 둡니다.
• 민감정보 해당 여부 — 시행령은 「특정 개인을 알아볼 목적으로 일정한 기술적 수단을 통해 생성한」 신체적 특징 정보를 민감정보로 둡니다(시행령 제18조 제3호). 얼굴 인식처럼 개인을 알아보는 처리가 들어가는지 솔루션에 묻고, 들어간다면 별도 동의 등 추가 요건을 전문가와 확인합니다.

참고로 구글 쇼핑 도움말은 올린 사진을 착용 이미지를 만드는 데만 쓰고, 생체 정보를 수집 · 저장하지 않으며, 학습에 쓰지 않고, 고객이 원본 사진을 직접 지울 수 있다고 적고 있습니다. 솔루션 안내에도 이 네 가지가 같은 수준으로 적혀 있는지 견줘 보면 고르기 쉽습니다.

가상 피팅룸과 AI 착용컷은 무엇이 다른가요

「가상 피팅 모델」은 흔히 오른쪽 열, 곧 AI가 만든 모델 착용컷을 가리킵니다. 착용컷으로 촬영에서 무엇이 줄고 남는지는 AI 피팅 모델, 촬영에서 무엇이 줄고 무엇이 남나에, 모델 착용컷과 마네킹 컷을 가르는 기준은 모델 착용컷과 마네킹 컷, 무엇으로 가르나에 정리되어 있습니다.

도입 전 무엇을 확인하고, 어떻게 작게 시험하나요

먼저 네 가지를 봅니다.

• 상품 사진 조건 — 옷 한 벌이 정면으로 · 전체가 보이고, 손이나 가방이 옷을 가리지 않으며, 1024px 이상인지 봅니다. 구글 머천트 센터 기준을 출발점으로 삼고, 고른 솔루션의 기준이 다르면 그쪽에 맞춥니다.
• 사이즈 정보 — 착용 이미지가 핏을 대신하지 않으므로, 상품마다 같은 항목(총장 · 어깨 · 가슴 등)의 실측 치수표가 있는지 확인합니다.
• 반품 측정 — 도입 전 4주 동안 반품 사유 가운데 「사이즈 · 핏」 건수를 따로 세어 둡니다. 비교할 기준이 없으면 효과를 말할 수 없습니다.
• 고객 사진 보관 — 앞 절의 네 가지를 문서로 정합니다.

시험은 작게 합니다.

1. 반품이 많은 상품 10개를 고릅니다(예시 개수 — 상품 수는 쇼핑몰 규모에 맞춥니다).
2. 4주 동안 그 상품에만 입어 보기를 붙이고 버튼 사용률, 사용한 고객의 구매 전환, 「사이즈 · 핏」 사유 반품 건수를 적습니다.
3. 도입 전 4주와 같은 항목으로 견주고, 늘릴지 · 방식을 바꿀지 · 멈출지를 정합니다.

자주 묻는 질문

가상 피팅 모델은 무엇인가요?

두 가지 뜻으로 쓰입니다. 흔히는 AI로 만든 모델에게 상품을 입힌 착용컷을 말하고, 플랫폼에서는 체형이 다른 실제 모델 사진에 옷을 입혀 보여 주는 기능을 가리키기도 합니다. 구글 머천트 센터 안내는 실제 모델 사진에 판매자 상품 이미지를 생성형 AI로 입혀 XXS부터 XXXL까지의 체형으로 보여 준다고 설명합니다.

안경 · 화장품도 입어 보기가 되나요?

얼굴 위에 겹쳐 보는 품목은 AR 카메라 방식이 주로 쓰입니다. 안경테 · 립 색처럼 상품마다 3D 모양이나 색 데이터를 만들어 두면 고객이 휴대폰 카메라로 바로 비춰 봅니다. 구글 쇼핑의 사진 입어 보기는 2026년 10월 9일 도움말 기준 액세서리를 지원하지 않습니다.

도입 뒤 반품이 줄었는지는 어떻게 재나요?

이 글은 「반품률이 몇 % 준다」 같은 평균 수치를 쓰지 않습니다 — 상품과 고객층에 따라 달라 자기 데이터로 재는 편이 정확합니다. 같은 상품, 같은 길이의 기간으로 도입 전후 「사이즈 · 핏」 사유 반품 비율을 견주고, 같은 기간 안에서도 버튼을 쓴 고객과 쓰지 않은 고객의 반품률을 나눠 봅니다.

구글 쇼핑에서 내 상품에도 입어 보기가 저절로 붙나요?

머천트 센터 안내는 쇼핑 피드와 고품질 이미지를 갖춘 브랜드가 자동으로 포함된다고 적습니다. 다만 모든 상품 · 종류에 바로 보이는 것은 아니고 지원 범위를 넓혀 가는 중이라고 안내합니다. 유료 광고에 입어 보기 자산이 붙지 않게 하려면 머천트 센터의 고객 지원 문의로 요청합니다.

오늘 할 일

반품이 가장 많은 상품 5개의 대표 이미지를 열어, 옷 한 벌이 정면으로 · 전체가 보이고 가로 1024px 이상인지 표시해 두십시오. 조건에 맞는 상품 수가 곧 사진 피팅을 바로 시험할 수 있는 범위이고, 모자란 상품은 다음 촬영 목록에 올립니다.